威客(witkey)的商业模式分析

2002年以来开始出现威客模式的网站雏形。到2005年这一模式出现了繁荣的景象。google,百度,新浪,雅虎等众多网站纷纷进入这个领域。作为互联网一个新兴的模式,它还存在很多问题有待解决,最为突出的有知识产权,用户作弊,知识分类等问题。威客模式的出现对于互联网的发展是一个重大事件。它与搜索引擎将一起成为推动互联网发展的两个车轮,搜索引擎利用机器智慧在已有的信息中寻找答案,威客模式利用人的智慧为新出现的问题寻找解决方法,并体现出知识就是财富的思想。
 
一。威客模式的诞生
BBS诞生于70年代末,在70年代末没有WWW浏览器,搜索引擎,也没有个人网站。我们在BBS上可以完成四项功能他们分别是发布新闻,发布交易信息,发布个人感想,互动式问答。前三个功能逐渐从BBS中分离出去,发展成三个方向的网站:新闻类,电子商务类和博客类,这三类网站经过整合逐渐成为各自的门户。如新浪、易趣、博客中国,第四个功能互动式问答正在分离。下面图示表述了四种功能演化分离的过程。
1。新闻类网站的演化过程

                      图2.1 新闻类网站演化示意图
2。电子商务类网站演化过程
 
                    图2.2 电子商务类网站演化示意图
3。博客网站演化过程

图2.3 博客类网站发展示意图
4。 网络互动问答类网站演化过程
威客模式发展示意图
 

  从BBS分离的第四类网站是威客模式的雏形,根据自身的知识、技能、和经验,针对具体问题进行解答的人我们称作威客(witkey), 表示他们具有关键智慧,能够解决问题,是有威力的人.网络互动问答我们就称之为威客模式。这个领域还没有门户网站。已存在的有Google Answer、雅虎的知识堂、新浪爱问、时间财富网、Xiaoi、百度知道等网站。这一类网站的出现标志了威客模式开始产生实际的应用。
二。威客模式的定义与模型图(模型图由赛迪咨询的何潇创作)
  

威客模式—指通过互联网把自己的智慧、知识、能力,经验转换成实际收益的互联网新模式。主要应用包括科学,技术,工作,生活,学习等领域。体现了互联网按劳取酬和以人为中心的新思想。
 
威客—-通过互联网把自己的智慧、知识、能力、经验转换成实际收益的人,他们在互联网通过解决科学,技术,工作,生活,学习中的问题从而让知识、智慧、经验、技能体现经济价值
 
 
一个成熟的威客模式服务应该由提问与悬赏系统,个人威客地图,企业威客地图,智力产品交易平台,信用系统等五个模块组成(如图2.5所示)。目前存在的威客模式网站主要缺乏个人威客地图,企业威客地图,智力产品交易平台,信用系统。而这四个模块恰恰是威客模式最核心的模块
威客模式模型图:
 
三。威客的实现形式和发展路线图

威客模式的三种实现形式:

1。悬赏式–提问者将问题标价悬赏,威客利用个人的技能,知识,智慧形成答案通过竞争中标。范例网站有google answer,新浪爱问,百度知道,k68,任务中国等。这种模式对提问者有利。

 

2。知识出售式–威客根据个人的技能,知识,智慧形成智力作品存放在网站上。有疑问者通过查询寻找到合适的作品进行买卖。范例网站有泛世纪,搜库网,这种模式对威客有利。

 

3.威客地图–威客地图(witmap)是威客模式发展过程中产生的重要成果之一,威客地图(witmap)的定义是通过互联网将人的地理位置,专业特长或兴趣,联系方式,威客空间这四个最重要的属性(不排除其他次要的属性如年龄,职业,性别等)聚合在一起从而形成的关于人的搜索引擎。

 

威客模式的这三种实现方式最终会融合到一起形成完整的威客网站。

 

 

 

威客模式发展路线:

 

博客网站经过演化博客们最终放弃免费共享,将个人智力作品进行标价,博客网站提供交易平台进化为知识出售式的威客网站,当提问者在知识出售式的威客网站上找不到需要的作品时,将要求悬赏。知识出售式威客网站提供这一功能时完成和悬赏式的融合形成完整的威客网站。

 

悬赏式网站已具备悬赏和交易平台,当悬赏式网站运转到一段时间后,其求得中标的答案开始积累形成知识库,威客们可以把这些答案再次标价提供给其他提问者。悬赏式威客网站这时开通威客可预先上传个人智力作品的功能,最终完成和知识出售式的融合形成完整的威客网站。

 

威客地图是悬赏式网站和知识出售式网站发展过程中必然产生的衍生物。直接寻找到人解决问题将是威客模式最主要的形式之一。

威客的核心价值:
一互联网不仅仅是机器的联网,其产生的根源和目的是为了实现人类大脑的联网。
二。互联网度过了免费共享的萌芽期。下一步需要通过让部分知识智慧的价值化让人们更多的经验,智慧,知识表现出来。
为了实现这两个目标。威客模式网站需要不断演化和改进。
 
谁能成为威客:
并不是每个人天然就是威客。一。威客必须是能够熟练使用互联网和网络互动问答平台的人二。威客必须是那些知识,智慧,经验较高的人,他们才能在威客网站上把知识,智慧,经验转化为财富。而那些暂时不能通过威客网站实现知识就是财富的人需要通过不断学习和积累,提高专业技能并利用网络互动问答平台获得第一笔收入时才能成为真正的威客。
 
四。威客(witkey)模式与博客,维客的区别
     博客与威客模式同起源于BBS,博客的原意是网络日志,更注重于个人情感思想的单向抒发。博客写作的动力主要的让更多的人了解自己,同意自己的观点。
    维客(wiki)从编程的角度来看也应属于BBS功能的变形,而且这个变形的功能还是BBS很弱很小的功能。传统上我们在BBS上发帖,只有发帖人和管理员有修改权。而维客模式把这种修改权扩大到所有察看该帖的用户,当然维客(wiki)模式更复杂一些,它加上了历史恢复机制。
    威客模式同样起源于BBS。是BBS互动问答功能的变形,它把问题和所有回答者的答案同时展现出来供求助者察看。在实现方式上威客模式比较复杂,它可以借用博客的实现技术作为知识库的基础,要借用电子商务的技术实现知识和信息的交易。
 
五。搜索引擎存在的问题
     
    到2005年,搜索引擎出现空前繁荣的局面。在中国有Google,百度,Yahoo,中搜,天网等几十家公司,搜索引擎已成为互联网信息的霸主。搜索引擎在促进互联网发展和帮助人们检索信息的同时也蕴含了几方面的问题,它们分别是:
一.搜索引擎占用了互联网沉淀的信息价值,它包括用户在互联网中发布的新闻,提供的商务信息,撰写的专业文章,对提问做出的回答。这些信息是用户花费脑力和时间形成的智力成果。这个成果具有或多或少的价值,由于互联网本身的结构性问题,互联网用户无法管理自己的提供的信息,无法为自己的智力成果进行定价。搜索引擎的巨大成功正是建立在免费占用信息价值的基础上。它的市场价值应该是每一个互联网用户应获报酬的累加减去搜索引擎建立的成本。百度和中搜在侵犯mp3知识产权案的败诉,美国出版商协会控告Google图书上网计划侵权,法新社控告Google公司侵犯其版权等等一系列的事件说明当这一问题逐渐被世人发现,搜索引擎的危机来临了。
二.搜索引擎是由少数精英制定的规则对互联网信息进行搜索。信息的重要性由计算机程序判断,或者由信息提供者的出价来决定。这导致搜索的结果不能保证质量。页面制作者想出了许多方法进行作弊,蒙骗计算机程序,出现了大量垃圾页面或重复性的信息,用户仍然不得不在搜索到的结果中花费大量时间查找需要的资料。实践证明少数精英制定的规则根本无法承受众多作弊者的冲击。
三.搜索引擎不能完全理解用户的意图。它只能根据用户输入的关键字在已存在的信息中进行搜索,它不会进行思考,不能根据用户的问题产生合乎逻辑的答案。李开复在中科院研究生院的演讲中提到,Google致力于研究人工智能,他希望在50年内看到搜索引擎能够理解人类提出的问题。人类的词汇在不断更新和扩大,通过语气、表情、发音的轻重、不同的词汇组合可以表达出无穷的含义。人工智慧完全理解人类的语言是个极其困难的课题。
 
六。威客模式产生的意义
1.可以解决搜索引擎无法创造性的给出答案的问题,人的大脑是一部比目前任何一台超级计算机都强大几千倍以上的设备,互联网的出现从本质上讲是实现人类大脑的联网,创造性的解决问题是人类大脑的优势,互联网的出现又把这种优势成指数倍的扩大,威客模式产生之前的互联网只是单纯的让用户共享知识和信息,无论是博客还是wiki(维客)等模式的设计还是让互联网用户无偿的提供智力成果,而运行这些模式的网站获得了沉淀下来的知识价值。这是他们梦想上市的核心秘密。但如果没有足够的激励制度,当用户发现这一秘密的时候,他们的危机就来了。威客模式提出了知识必须体现价值的观点并不只是指货币价值,也包括自豪感,成就感,但最重要的激励机制还是货币价值,只有通过货币才能让人类有价值的隐性知识表现出来,才能让互联网中无意义的信息大幅度减少。
 
2.威客模式可以体现一种灵活的就业方式。其打破了地域、时间、工作方式的限制,通过互联网把世界各地的工作者放在同一平台中。给劳动者提供公平竞争的互联网环境、带来更多自由工作时间、创意和想法。可以利用威客模式平台上千万威客的知识,智慧,技能,经验为企业提供低成本高质量的服务。这个过程可以通过悬赏广播式和威客地图的网络式两种形式实现。
 
3.丰富互联网服务的类型。网络互动问答模式网站与新闻类网站,实物电子商务类网站,博客网站将在不同领域为互联网用户提供服务,满足用户的各类需求。威客模式需要借助新闻类网站进行宣传。需要借助博客的技术形态作为个人知识库建立的基础,威客模式网站与传统实物电子商务类网站的功能互为补充,传统实物电子商务类网站主要是进行实物交易,形态是互联网网站,支付系统和线下物流系统的结合。威客模式主要进行智力成果的线上交易,形态是互联网网站和支付系统的结合,由于智力成果如文字,图像,视频可以通过互联网传输。威客模式的运营成本将大大低于传统实物电子商务网站。
4.提高用户使用互联网的积极性。威客模式激励用户提供更有价值的作品。由于互联网用户可以通过威客模式网站利用自己的知识,技能,经验,智慧获取相对应的经济利益。于是他们就会有更高的热情花费自己的时间成本参与到问题的解答中去。同时由于经济利益的驱动互联网用户也会主动将个人的知识和经验形成文章发布在个人知识库中供其他人付费查阅。
5.促进互联网知识产权的保护。互联网出现的关于知识产权的问题从根本上说是由于互联网本身的结构性问题造成的,在新闻类网站,传统实物电子商务类网站,和bbs网站上中互联网用户无法管理自己信息,自己的智力劳动一旦发布到互联网中,自己就丧失了控制权,作品被其他网站和用户通过复制,剪切,超级链接等方式向整个互联网传播。博客类网站在某种成度上增强了互联网用户对自己作品的控制权,我们通过搜索引擎可以查出一个作品最初的出处在哪一个用户的个人博客中。但个人智力作品在博客网站中仍然呈完全开放状态,作者无法为自己的智力成果进行标价,其他网站和个人仍然可以通过复制,剪切,超级链接等方式引用博客网站中的作品。我们提到威客模式的成熟形态是悬赏系统,博客系统,自助定价系统和交易系统的组合体,因此那些作者认为具有相当价值的作品可以被自助定价。其他网站和个人必须付费后才能查看这些标价作品的内容。搜索引擎或互联网其他网站通过超级链接将用户导引到该作品时,作者可以真正获得收益而非传统上一无所得。对于那些付费查阅后把作品复制到自己知识库并标价出售的行为,在现行的法律上已构成的盗窃行为,实施者在实施这一行为时不得不考虑法律后果。
6.促进网络实名制的实施。威客模式网站为用户提供智力成果交易的平台,为了保证平台上交易商品的质量和货款支付的安全性,实名制将成为网络互动问答模式网站正常运行的必要条件,也是互联网发展的必然需求。
 
七。威客(witkey)模式存在的问题
威客模式作为互联网新兴的领域,其发展过程中不可避免要面对一些问题,这些问题解决的是否顺利决定了威客模式发展的速度。
 
一.智力成果标价问题。从互联网的现状看,用户虽然提出大量问题,但对求得这些问题答案而愿意付出现金的意愿并不高,那些用户愿意支付超过一元钱的问题只占总数很小的比例。按照二八原则,只有20%的问题提问者愿意支付超过1元钱征求答案。而超过80%的大量问题还需要按互联网原有的方式运转。
二.智力成果的分类问题。由于人类社会涉及的领域十分广泛,进行详细的分类很难,同时如果分类太细,互联网使用者会感到非常不方便,如果划分太粗会使使用者不容易定位到自己熟悉的领域。
三.智力产品的展示和试用问题。智力产品和实物产品在形态上有很大差别,实物产品可以让购买者观看后购买,但智力产品一旦让用户观看后就失去了价值。如果不让用户观看,用户会担心内容有欺诈而不敢购买。
四.智力产品的知识产权问题。智力产品在第一次交易之前知识产权归创作者所有,智力产品具有可多次重复消费的特点。第一次交易后的其他用户购买使用该智力产品,需要解决此时智力产品的产权问题。
五.威客模式中作弊的问题。作弊目前是威客模式发展过程中面临的最大问题,正是这一问题的存在,使实践威客模式的网站不敢轻易进入智力产品的现金交易阶段。威客模式中的作弊形式主要有两种:第一种是提问者提出问题后,根据回答者的答案用其他身份登陆伪造出一个新答案,然后提问者选择自己的答案进行成交。第二种是提问者提出一个受人关注的问题,自己编制一个质量低下的答案。供大量需求者重复付费察看。

互动问答模式(威客模式)的经济学理论

(本文章属作者原创作品,刘锋版权所有,转载引用请注明出处和作者刘锋)

威客模式的经济学理论

前言:本文经济学理论才用了中科院管理学院吕本富教授的讲义网络经济内容,作者主要做了威客模式与网络经济结合的工作,向吕本富教授表示敬意。

威客模式的英文是witkey,意义是个人的智慧,知识,专业专长可以通过互联网转换成实际收入的模式,其代表网站有google的answer。 雅虎的知识堂。k68.cn.新浪的爱问,时间财富网。xiaoi.com,百度知道,helpgogo.com等网站。成熟的威客模式的形态是悬赏系统+博客系统+文章定价系统+交易系统

互动问答模式认为人的智慧,知识,经验可以通过互联网转化为商品从而在互动问答模式网站提供的平台上交易的过程中体现价值。这种商品属于电子商务中的信息商品的范畴,下面我们将从信息商品的概念,信息商品的价值分析,信息商品的消费,信息商品的交易等四个方面观察互动问答模式产生的智力产品的特点。

1信息商品
1.1 信息商品的定义
商品是用来交换的,信息产品要成为信息商品,必须具有三个条件(1)劳动产品;(2)能满足人们的某种需求;(3)用来交换。
用于交换的信息商品具有两个显著特征:一是商品具有独占权和专有权;二是该商品具有可获得性或使用价值。或者说,信息商品一定包括某些私人信息,并且能够减少不确定性。互动问答模式产生的商品属于信息商品。

1.2  互动问答模式信息商品的特征
1、属于知识形态的无形产品,通过语言、文字、信号、数据等来进行流通,这种商品的流通是作为一种产品提供时,需求以获得服务而得到满足,所以供给、流通和需求的满足是紧密结合在一起的。
2、 信息商品在有效时间内可以多次使用和多次买卖。
3、信息商品的流通的结果往往引起新的信息产生,信息商品如果失去时效,就失去了使用价值和价值;如果再度流通使用,甚至会造成损失。
4、信息商品的效用的发挥和不同的消费者密切相关。
5、信息商品的流通往往会带来信息的反馈。
6. 信息商品的无形性、多层次性、使用价值的共享性和时效性,使用价值实现的不确定性,流通过程的累积性和隐蔽性,时间性强和方式多样化。

1.3互动问答模式信息商品所属种类:
信息商品的种类有
   1.软件产品
   2.  娱乐产品
   3.  信息服务
   4.  智能产品
互动问答模式提供的商品主要属于信息服务和智能产品

互动问答模式信息商品的价值分析
   信息商品也是使用价值和价值的统一,信息商品的使用价值是指信息对人们的有用性,即满足人们某种需要的属性,如满足人们学习、研究、管理、决策、生产等。信息商品的价值则是指凝结在信息产品中的人类劳动,是信息商品的社会属性,体现信息生产者和信息需求者之间的关系,即他们之间的交换劳动关系。
       信息商品的使用价值通过它的内容和信息量来体现。
      信息商品的价值通过对接收方的效用来体现。
  从商品的角度看,信息商品和其他物质商品没有什么不同。
2.1  互动问答模式信息商品的使用价值
   信息商品的使用价值是信息商品所包含的信息内容的自然属性,但是信息商品的使用价值有一些显著特征:
1、共享性或非对称性
        物质商品在交换过程中,使用价值全部转移,但是信息商品的交换中,使用价值并不转移。买卖双方需要对此有明确的界定。
  2、潜在性
      信息商品的使用价值并不由其载体或外在形式表现,其使用价值的发挥主要靠消费者。
  3、层次性。信息商品的生产与生产者素质和生产方式有关,消费与消费者素质和消费方式有关。
  4、时效性
    信息商品使用价值的本质是创新,创新当然存在一定的风险,创新也存在一定的时间区间内。
2.2 互动问答模式信息商品的价值
   信息商品的价值是人类无差异的一般劳动,但是其表现比物质商品更复杂。
  1、效用价值,指其货币化的使用价值,即在有信息和无信息两种情况下产生的决策结果在经济上所的比较。
    信息商品的效用价值正好等于该商品所包含的信息量。
  2、费用价值,信息商品的价值仍然是劳动价值的函数,可以用公式W=C+V+M表示。
      C是信息生产的全部物化劳动的投入;
      V是生产过程中包括体力支出和脑力支出;
      M是消费过程中,所包含的各种支出。
  3、效益价值,信息商品的效用和费用的比较,信息商品的费用与信息商品所得的最大经济效益比较,可以得到一个差额或比率,就是信息商品的效益价值,这种效益可以和物质商品的价格对比。

2.3  互动问答模式信息商品价值的实现过程
作为商品的信息产品从使用价值到价值的实现有下列过程
研究发展(R&D)
生产(复制)
分销(营销)
消费(学习)
研发实现了完成了商品的使用价值
生产和分销增加了商品的费用价值
消费实现了产品的效用和效益价值。

8.3.互动问答模式信息商品的消费
8.3.1  互动问答模式信息商品的需求函数
   信息商品的消费问题,也是信息商品的需求,经济学上使用需求函数来研究这个问题。 
  对商品消费者而言,影响需求函数的因素如下:
  商品的价格:商品需求的直接反映。
   消费者的收入水平:商品的市场规模。
   消费者的偏好:消费者对商品的认知程度。
   相关商品的价格:行业内外的竞争程度。
   消费者对未来的预期:消费者心理判断的综合。
   一般情况下,价格信号可以综合反应上述因素,将需求函数表示为:
       Q=F(P)其中,Q为需求量,P为价格,一般情况下,Q和P呈反方向变化,信息商品的需求函数有特殊表现。
3.2  互动问答模式信息商品的需求弹性
需求弹性:表示在一定时期之内,一种信息商品的需求量的相对变动对于该商品的价格的相对变动的反应程度。需求弹性分析是反应了需求函数的性质


一般情况下,需求弹性和商品的相对垄断性有关,范围广或垄断性高的弹性为0  ,一般性垄断的商品,需求弹性都小于1,竞争性型信息商品,需求弹性都大于1,而消遣竞争性消息型商品趋向于过渡竞争,需求弹性远大于1。
3.3、互动问答模式信息商品的消费机理分析
  消费机理就是信息商品在消费者手中效用发挥的过程,信息产品的消费机理非常复杂,分为下面六个阶段:
  感染:知识提供者营销、同行推荐、个人兴趣引导入门,产生购买欲望;
  购买(租借、共享、许可):获得某种使用权;
  学习使用:发挥消费过程中主观能动,获得某种效用;
  深度适应(customer groove-in):获得高等级效用;
  信息蔓延(information contagion);向别人推荐产品;
  消费锁定(lock-in):被知识提供者锁定。

3.4、互动问答模式信息商品消费效用分析
同一信息商品,对不同的消费者效用差别非常大,消费者本身所花费的成本也不一样。效用可以分为以下级别:
  谍报级别:足以改变用户的命运;
  情报级别:足以改变用户的关键步骤;
  信息级别:给用户提供参考方案和意见;
  消息级别:给用户一些思路和启发;
  感觉级别:给用户带来一种精神享受。
用户的成本包括:信息寻找成本和学习使用成本。
    信息寻找成本为寻找产品所付出的代价;
    学习使用成本为用户学习的时间和精力以及为培训所付出的代价。
3.5   互动问答模式信息商品的效用价格
   效用价格是由信息商品的效用价值所决定,信息商品的效用价值分为显现和潜在两种状态,潜在价值是隐含于信息商品内的使用价值,它不是一次使用或消费就能实现的;而显现状态是信息商品的外在表现。不同商品,状态不一,商情信息,显现状态突出;科技信息,潜在效用是主题;艺术信息,效用价值还表现为一种心理效用。
    显现效用容易价值容易计算,潜在效用(特别是心理效用)很难货币化,即使对显现效用,由于效用的级别不同,对不同的用户价值也有很大的区别,因此从效用价值确定信息商品价格的方式非常复杂,在实际操作中,经常通过分析顾客档案、消费习惯和承受能力的综合结果,确定给提问者和查阅者的价格。

3.6 互动问答模式信息产品的群体定价
     个性化定价实际操作中,非常困难,只有在互联网的条件下,才可能近似实现,实行群体定价是实际操作中经常采用的,主要方法区分不同人权对价格的敏感度
    价格敏感人群:  学生、老人、跨国市场;
    统一组织 : 组织数量折扣、  站点授权共享;
    流通渠道:产品多次化,变成服务产品;
     潜力消费者 : 学生;
     中介服务组织:  互动问答模式网站
     最终生产者决定交易方式:出售、出租、共享、多次交易、赠送、分时共享、切片共享、股权收益。

4.互动问答模式信息产品的交易
4.1 互动问答模式信息产品的流通过程
     互动问答模式信息商品从生产、交易、消费是整个流通过程。流通过程中主要是信息流、资金流的传递。
     信息商品的流通也是价值增值的过程,也存在信息商品的供应链:
1. 对于信息属性高、没有载体的商品,信息流和物流完全一体化,流通过程只存在信息流和资金流。在于互动问答模式信息产品相类似的有旅游、教育、网上金融、招聘、游戏等。
2. 在特殊情况下,知识提供者为了促销等目的,免费开放自己的智力劳动商品,这个时候流通过程只存在信息流。

4.2   互动问答模式信息产品交易过程中的信息展示
   
  信息商品的特征之一,属于经验商品,消费者在体现之前,不知道信息商品的价值大小。
  信息展示需要恰到好处:让消费者了解产品全貌,同时不能让消费者产生不购买的想法。
  部分展示:展示目录、部分内容、简要图象、测试版软件;
  全面展示:在线版本、广告版本、短暂展示、定时版本;
  系列产品展示:展示同一系列不同版本的产品。
 

4.3 互动问答模式信息市场的定义和特点
信息市场是各种信息商品交易方式的总和。互动问答模式网站是信息市场的载体。

   作为信息商品交换关系的总和,其特征为:交换对象明确;信息生产者和消费者的关系;交换关系的间接性
信息市场的特殊功能:
  媒介功能:实现信息商品使用价值的媒介;
  价值实现:在交换实现价值并进行价值增值;
  检验、评价、监督功能:检验信息商品的新颖性、先进性、科学性、可靠性以及经济效益、社会效益的定性、定量评价;
  存贮和整序功能:将信息商品变成序列;
  服务方式的转移功能:由售前服务向售后服务转移。
 
4.4    互动问答模式信息市场的价格离散
理论上一个市场上,同一种商品,商品只有一个价格,实际上市场经常出现同质不同价的价格离散现象。价格离散的原因是:
 市场是变化和分散的,而非集中、统一和稳定的;
 市场经营中销售条件的差别;
 信息商品的异质性;
 消费者支付意愿分散:
  信息市场的价格离散程度和互动问答模式网站上信息市场的规模也密切相关
  价格离散会诞生商情市场;
  衡量价格离散程度是价格离散率。

4.5    互动问答模式信息商品的定价
   
    由于信息商品本身的特性,如时效性、消费者的自身素质,信息商品最终发挥的效用是不确定的,效用价值不确定,由于信息商品未来收益的不确定性以及由此出现的价值风险,使买方往往希望或愿意与卖方共同承担这种经济风险,交易出现了多种模式:一次交易、多次交易。
     一次性交易:信息的使用价值一次性转移,风险也一次性转移,包括购买、拍卖、投标、价格协商;
     多次交易:信息商品的风险和利润分担的持续交易模式,即多次让渡交易模式,卖方以一定的方式(如按比例或提成)分享买方的预期利润,并在此期间承担相应的风险责任,包括出租、价格分割、定金和风险分担
   多次让渡的交易模式是多次或无限次分割信息商品的交易价格 。

从知识管理的角度看威客模式

前言:本文主要采用了林东清《知识管理>的内容,用来说明威客模式与知识管理的关系。
知识共享与知识转移是威客模式中最重要,也是最困难的一个议题,威客模式网站的互联网用户必须通过共享才能外化并产生效应,通过转移才能传递给所有需要的人有效的利用,即适时,适地地将正确的知识传递给正确的人。(right time,right place,right knowledge,right person)。
一。知识共享的基本定义
知识共享,是指一个组织的成员或内外部团队在组织内部或跨组织之间,彼此通过各种渠道进行交换和讨论知识。其目的在于通过知识的交流扩大知识的利用价值并产生知识的效应。
二。威客模式模式知识共享的原因
主要原因可以由两方面来看:知识的本质,互联网运行的效率
1。知识的本质
主要有以下几个原因。
1.知识与一般资产不同,越是共享就越能发挥价值。
 
2.知识共享能产生相应共振效应。
 
3.知识的共享会让其绩效成指数的成长。
Arthur Andersen顾问公司提出了一个在知识管理领域中非常普遍流行的公式。K=(I+P)的S次方
其中,K=Knowledge
       I=Information
        +=Technology
        P=People
        S=Share
 
 
4.通过共享可以将个人隐性知识外化为互联网知识。
Nonaka认为通过互动讨论,个人会在共享中将隐性知识过滤,分析,整合和外化,然后产生概念化成克转移的知识,再通过外来知识的刺激,这样产生的知识比独自闭门造车更加丰富和明确。
如果互联网有100个网站,一个网站发现一个可以提高网站运行效率的最佳实践,不进行共享,其效果为一,通过共享,效果就可发挥到100倍,再加上共享了彼此互补的知识,而产生的效应1+1〉2,效应后在乘以100倍,通过这种不断的良性循环就随促成K=(I+P)的S的制式增长效应。
 
2.互联网运行的效率
1.知识不能充分共享会造成人类智慧的浪费,由于人类社会时常对已经取得的知识和经验没有传递和共享,当其他地区或领域发生类似问题的时候,就可能浪费这些宝贵资源重复地开发相同的知识。
2.知识不共享会造成重蹈覆辙的损失成本,互联网用户甚至是人类社会不共享学习,那么当外一个组织或个人碰到相同难题是,很可能由于没有预先获知其他单位的教训经验而重蹈覆辙,产生不必要的损失。
 
三.互联网知识共享的主要问题与困难
从上述的论述可知知识共享对组织的效益很大,然而为什么目前互联网的信息如此混乱并存在大量无价值的数据和信息。而人们迫切需要的知识却难以寻觅。互联网用户蕴含的知识和经验远没有得到充分共享。没有产生应有的价值。
知识共享的主要障碍可以从下列几个观点来了解。
1.知识的权力观点
1.知识就是权力
互联网用户认为知识是权力和个人竞争力的来源。特别是在竞争激烈的信息时代,谁拥有独特的知识,谁就拥有专家的权力,企业会拥有更强的竞争力,可以获得更多的资源和影响力。所以不愿意因为共享知识而丧失权力和竞争力。
2.互联网用户的认知和能力的观点
 互联网用户对于知识的认知与能力的问题。主要有以下几点
1.互联网用户不知道自身具有其他用户需要的重要知识,不知道当然不会去共享。这称为隐藏的知识(hidden knowledge)
2.互联网用户不知道互联网中已存在自己所需要的知识,如果用户没有事先搜索或是无法发寻找组织中已有的相关知识。当然就无法达到共享的效果,这种是盲目的问题
3.许多知识无法用言语描述。即互联网用户知道的比能能发布到互联网上的更多。。
4.用文字,图片,声音,影像的互联网传播方式表达的部分比互联用户了解得更多。这种情况会产生夸大,失真,随意猜测的偏差知识,反而形成负面效果。
5.对于互联网上存在的知识无法意会。这是接受者吸收能力的问题,或者发布者失真模糊的问题。甚至可能是知识本身隐性的问题,这样也达不到共享的效果。
 
3.互联网用户共享知识时的成本问题
互联网用户在共享知识时会涉及到经济成本和时间成本的问题
1.互联网用户在积累知识的过程中耗费或多或少的经济成本和时间成本。如果他们把自己的知识无偿的在互联网上共享。他们的这些成本将无法得到补偿。
2.互联网用户在使用文字,图片,声音,视频表述自己的知识时必然会耗费时间,这些时间成本也会因为知识的免费共享无法的到补偿。
由于以上原因,很多互联网用户的有价值知识不能顺畅的进入互联网。
四。威客模式模式的知识传递方式
 学者Dixon根据知识来源的集中,独占,he分散各处的不同,将知识的传递模式分为专家模式(exper model)和分布式模式(distributed model)两种.网络互动问答模式网站传播知识时同样也可以采取这两种方式
1.专家模式
 这种模式假设知识只掌握在少数优秀的专家手中。因此,知识最有效的传递是由专家以品质最好的知识传递给互联网用户,即老师教导学生的方式
2.分布式模式
这种模式假设每个人各有潜力与专长,而优秀知识的产生是群体现象,随着互动激荡而不断演变出来,而不是原先固定独立存在于某个特定团队内,因此如果组织需要好的创意和知识,最好的方式是每个人都应负起创造知识的责任,并通过自由交流促成,

人工智能伦理无法回避的5个问题,生物进化是否有方向是关键

本文是根据我在4月13日,中国科学院科技战略咨询研究院与腾讯研究院在北京联合举办了“2017人工智能:技术、伦理与法律研讨会”上的发言内容整理形成。演讲的题目是“人工智能伦理规则制定与生物进化方向的关系”。

本文详细阐述了制定人工智能伦理需要回答的5个问题,提出“生物进化是否有方向“能否达成共识,将是未来制定人工智能(AI)伦理能否形成规范的关键。根据“2017人工智能:技术、伦理与法律研讨会”的演讲整理的研究报告如下:

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通俗的说:伦理就是指“人与人以及人与自然的关系和处理这些关系的规则”,人类数千年的文明史,至今我们也没有一个统一的、标准的、明确的伦理体系,仅有一些大部分人承认的大体的原则。对于人工智能带来的伦理冲击,因为伦理问题的不完善和争议而变得更为突出。

泰坦尼克号(RMS Titanic,又称铁达尼号)是一艘奥林匹克级邮轮,于1912年4月处女航时撞上冰山后沉没。泰坦尼克号海难为和平时期死伤人数最惨重的海难之一。船上1500多人丧生。在逃生的过程中究竟哪个群体获得生命优先权。成为逃难过程中面临的重要的问题,美国新泽西州州立大学教授、著名社会学家戴维·波普诺在他的《社会学》一书中这样写道:“……不幸的是救生船不够。尽管很多人(超过1500人)遇难,但乘客注意遵守‘优先救助妇女儿童’的社会规范”,使得英国公众和政府面对这一巨大灾难,“可以找到一些安慰”——统计数据表明,“乘客中69%的妇女和儿童活了下来,而男乘客只有17%得以生还”。

《2012》是一部关于全球毁灭的灾难电影,于2009年11月13日在美国上映。电影讲述了主人公以及世界各国人民挣扎求生的经历,灾难面前,尽现人间百态。电影中当空军一号只能容纳一人登机时,美总统让物理科学家安全离开,自己留下时说到“一个科学家比几十位官员更重要“

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火车正在急速行驶,不能急停。而正前方有一分叉路轨, 左边仍在使用, 右边已经停用(但是火车行驶上去.还是安全的) 。有5个小朋友在仍在使用的铁轨上玩,一个小朋友在停用的铁轨上玩。这时火车来了。按照火车原定路线,会驶向左边,撞上5个小朋友。如果驶向右边,只会撞上1个小朋友。假如你是扳道工,你会不会把火车扳向右边?

波士顿动力机器人在搬动箱子时,受到测试科学家的攻击,导致站立不稳摔倒,互联网的视频观众提出抗议,认为侵犯了机器人的权利。

“机器人不得伤害人类;机器人必须服从人类的命令,除非这条命令与第一条原则相矛盾;机器人必须保护自己,除非这种保护与以上两条原则相矛盾。”以上是著名科幻作家、“机器人学之父”阿西莫夫提出的“机器人三原则”,被后世无数的科幻小说及影视作品引用,被人们奉为经典。

在阿西莫夫眼中,机器人只是冷冰冰的机器,是为人类服务的工具。既然是工具,自然也就不需要什么权利,所以当“保护自己”与“不得伤害人类”、“必须服从人类命令”相矛盾的时候,机器人最基本的生存权都可以被毫不犹豫地牺牲。

但是,近年来,在机器人技术快速发展以及与人类关系日益密切的时代背景中,关于机器人权利问题的讨论受到越来越多的关注,学者和公众纷纷参与其中。比如,2006年,英国政府发表一份报告预言未来的一场重大转变,称机器人将来会自我复制、自我提高,甚至会要求权利。受这份报告影响,2008年1月,英国皇家医学会(Royal Society of Medicine)专门召开研讨会,讨论“机器人与权利”的问题。(11)又如,2011年,《工程与技术杂志》(Engineering and Technology Magazine)就机器人是否应该拥有权利展开讨论。

制定AI伦理无法回避的5个问题

1.应该由谁来制定AI伦理

2.站在谁的立场制定AI伦理

3.按照什么原则制定AI伦理

4.AI伦理是供谁来参考使用

5.AI能不能被看做与人类同权的生命体


19世纪中叶,达尔文创立了科学的生物进化学说,以自然选择为核心的达尔文进化论作为人类科学史最伟大的理论之一。统一了生物学的各个学科。达尔文进化论的影响不仅仅局限在生物学领域,也提供了一种全新的世界观、生命观、宇宙观和方法论,对几乎所有的科学和人文领域产生影响。包括人工智能的伦理问题最终也会受达尔文理论的影响。

达尔文的进化论排斥了目的论(这被迈尔赞誉为其伟大的贡献之一),达尔文主张变异是随机的,用比上帝一点也不逊色的“自然”一词来解释其所精心构建的进化理论的核心。但是,达尔文也有其困惑和无奈,他感叹道“这广阔无垠、奇妙无比的宇宙……竟然是盲目的机遇或必然的产物感到非常难于甚至无法理解”(2-谢平. 2014. 生命的起源—进化理论之扬弃与革新.北京:科学出版社)

达尔文进化论认为生物进化并不是从低级到高级的进化,人类并不比其他生物高级,达尔文把生物进化过程设想成一棵不断地生长、分支的大树,现存的所有生物都位于这棵树的某个小分支的顶端,很难说哪一种更高级,在同时存在的生物种类之间作高低级的比较是没有意义的。进化没有预定的方向,进化树不存在一个以人类为顶端的主干,人类只是进化树上一个普普通通的分支。从达尔文进化论的角度看,人并不比老鼠,蚂蚁更为高级,人类并不能代表生物的发展方向。

达尔文进化论关于生命没有方向的观点在新的科技进展下会不会有新的进展和突破。我们下面分别从脑科学,互联网和人工智能的研究进展探讨这个问题。提出脑科学,互联网和人工智能的进展将联合从不同角度展示出生命进化的方向和目标。

虽然生物的表现形式千差万别,但生物的核心-大脑确表现出明显的方向性,从单细胞到人类,大脑越来越复杂,智慧程度越来越高。到达人类这个最高点之后,生物的的进化出现新的形式,人通过互联网联合在一起共同进化。

诺贝尔奖获得者澳大利亚科学家John.C.Eccles在其著作《脑的进化》中就提到“生物的大脑是从鱼的大脑进化到爬行动物的大脑,再进化到哺乳动物的大脑,最后进化到人类的大脑。如果解剖人脑,我们可以清晰的看到类鱼、类爬行动物、类哺乳动物的结构在人脑中泾渭分明。“。

互联网进化论的结论“互联网将向着与人类大脑高度相似的方向进化,它将具备自己的视觉、听觉、触觉、运动神经系统,也会拥有自己的记忆神经系统、中枢神经系统、自主神经系统。

另一方面,人脑至少在数万年以前就已经进化出所有的互联网功能,不断发展的互联网将帮助神经学科学家揭开大脑的秘密。科学实验将证明大脑中也经拥有Google一样的搜索引擎,Facebook一样的SNS系统,IPv4一样的地址编码系统,思科一样的路由系统。。。”

物联网是互联网大脑的感觉神经系统萌芽,云计算是互联网大脑的中枢神经系统萌芽,工业4.0,工业互联网,无人机,智能驾驶,3D本质上是互联网运动神经系统的发育和萌芽,大数据是互联网大脑信息的基础,AI+是互联网智能,智慧和意识产生的基础。

当生物进化到人这个程度之后,人类通过互联网联合在一起共同进化。而这种共同进化的结果是。连接了人类的互联网,在结构上与大脑一步步走向高度相似,在空间上随着人类的扩张不断蔓延,如果有足够的时间,可以预见到在足够时间点后,空间,大脑,和互联网三者将合为一体,进化成为成熟的互联网类脑架构。

达尔文进化论的结论是向前推导的,即生物有共同的祖先,通过自然选择,人这种物种出现了。互联网进化论的结论是向后推导的,认为人通过自己创造的技术和工具互联网向着互联网类脑架构的方向进化。“人“这个要素将互联网的进化和生物的进化连接起来。

标准智能系统的判定标准:任何系统(包括人工智能系统、人类等生命系统),如果符合如下特征,就可以认为这个系统属于标准智能系统。

● 特征1:能通过声音、图像、文字等方式(包括但不限于这三种方式)从外界获取数据、信息和知识的能力。

● 特征2:能够将从外界获取的数据、信息和知识转化为系统掌握的知识。

● 特征3:能根据外界数据、信息和知识所产生的需求,通过运用所掌握的知识进行创新的能力。这些能力包括但不限于联想、创作、猜测、发现规律等,这种能力运用的结果可以形成自身掌握的新知识。

● 特征4:能够通过声音、图像、文字等方式(包括但不仅限于这三种方式)将系统产生的数据、信息和知识反馈给外界或对外界进行改造。

标准智能模型的建立参考了冯·诺伊曼架构。冯·诺伊曼架构由计算器、逻辑控制装置、存储器、输入系统和输出系统五个部分构成。通过对比标准智能模型和冯诺依曼架构的差别能够发现,冯·诺伊曼架构可以补充两个部分。通过这种补充,我们得以将人、机器以及人工智能系统用一个更为明晰的方式表示出来。

第一个补充是创新创造功能,即能够根据已有的知识,发现新的知识元素和新的规律,使之进入到存储器,供计算机和控制器使用,并通过输入/输出系统与外部进行知识交互。第二个补充是能够进行知识共享的外部知识库或云存储器,而冯·诺伊曼架构的外部存储只为单一系统服务。因此,对冯·诺伊曼架构进行扩展,可形成新的架构

进化的方向-智能系统的等级划分

智能系统的第0级系统,其基本特征在理论上存在,但现实中并不存在这样的人工智能系统。

智能系统的第1级系统,其基本特征是无法与人类测试者进行信息交互的系统和物体。

智能系统的第2级系统,其基本特征是能够与人类测试者进行交互,存在控制器和存储器。

智能系统的第3级系统,其基本特征是除具备2级系统的特征外,其控制器、存储器中包含的程序或数据可不联网进行升级或增加

智能系统的第4级系统,其基本特征除了包含3级系统的特征外,最重要的是可以通过网络与其他智能系统共享信息和知识。

智能系统的第5级系统,最基本的特征就是能够创新创造,识别和鉴定创新创造对智能系统的价值,以及将创新创造产生的成果应用在智能系统的发展过程中。

智能系统的第6级系统,最基本的特征就是随着时间的向前推进,并趋向于无穷点时,不断创新创造产生新知识的智能系统其输入输出能力,知识的掌握和运用能力也将趋近于无穷大,

从脑科学,互联网的进化和智能系统等级划分得到的启发结论

脑的进化,互联网的进化,智能系统的智力等级划分都表现出明显的方向性。对于这三个领域,他们的共同点都是承载着生命的知识和智慧,并不断进化和提升。

知识和智慧的提升和进化是生物进化的核心,从知识和智慧的角度判断生物进化的方向和生物的高低等级。

生物种群知识库的膨胀速度是生物进化的焦点,其它生物的知识库停滞,走向死胡同,因此在千万年里没有进一步的变化,在地球的生命圈中也处在越来越低的地位。

人类在进1万年里,在知识和智慧上不断扩展和加速,并因为互联网和人工智能的发明而得到进一步巨大飞跃,从而获得了地球自然竞争的统治地位。

生物进化的方向和目标

生物进化的方向就是不断扩大种群的知识库和改造自然的能力,目标是实现对整个自然(生命圈,宇宙)的全知全能。生物的等级高低根据其拥有的知识库容量和改造世界的能力划分。

进化方向对AI伦理问题的影响和解答

1.应该由谁来制定AI伦理

由拥有知识最丰富,智慧最强大的生物种群制定

2.站在谁的立场制定AI伦理

站在拥有知识最丰富,智慧最强大的生物种群立场

3.按照什么原则制定AI伦理

按照对扩大(制定规则者所在)种群知识和智慧有利的原则制定AI伦理

4.AI伦理首先是供谁来参考使用

供(制定伦理规则的生命)种群的管理者(政府,企业家)、研究者(科学家)、开发者(程序员和产品经理参考

5.AI能不能被看做与人类同权的生命体

AI还不能看做与人类同权的生命体,它分担了人类的部分知识和智慧功能,但在最重要的创造性和评审创造性价值方面无法替代,更为重要的是AI无法确定自己的进化方向和进化目标,也没有正确进化的动力,它的进化动力来源于人类,依然是人类的工具。

泰坦尼克号让妇女和儿童离开,因为他们更多对人类的未来有更大帮助,可以更好的扩大和继承人类的知识和智慧。2012电影中,总统选择死去,而让年轻的地球物理科学科学家生存。因为科学家对于解决人类危机有更多的知识和智慧可以奉献。扳道工困境中,要具体分析哪一边对人类未来的知识和智慧可能的贡献大。

但对于种群利益与个人利益依然需要平衡。伦理的设定如何在种群与个体之间取得平衡,与场景的紧急程度也有关系,譬如在2012电影中人类灭绝那样极端的环境下,和普通的危机程度不强的场景,群体利益和个体利益分配应该有不同。

需要对生物进化方向和目标形成共识,然后制定人工智能(AI)伦理规则才有基础

如果生物进化是否有方向没有共识,制定人工智能(AI)伦理规则会有很多困境,譬如人与动物同等级别,制定规则时如何处理人和动物的关系,没有进化方向,制定人工智能(AI)伦理规则应该优先保护谁也会有问题。不对进化动力和进化目标有确定,人工智能系统与人类的关系也无法处理。

同时情感和意识的本质也与进化的方向和目标有关,譬如高兴,兴奋,快乐往往与生物顺应进化趋势产生的反应有关,悲伤,愤怒,失望也往往与顺应进化趋势产生的反应有关,如果不对进化动力和进化目标有确定,人工智能系统的情感是否是真实情感也无法判断。

需要深入探讨的重要问题

AI的进化动力是科学家,企业家,程序员,产品经理。

人类和生物有方向有目标的进化动力是什么?

能不能把生物的进化动力施加到AI的发展上,如果成功,AI威胁论才有实现的基础,

AI伦理的设定会发生重大改变,如果从理论上证明不能,AI将永远无法全面超越人类


附录1:关于知识和智慧的定义

数据是使用约定俗成的关键词,对客观事物的数量、属性、位置及其相互关系进行抽象表示,以适合在这个领域中用人工或自然的方式进行保存、传递和处理。

信息是具有时效性的有一定含义的,有逻辑的、经过加工处理的、对决策有价值的数据流。

知识就是经过评价审核,然后沉淀到人类知识库并结构化的有价值信息。

智慧是人类基于已有的知识,针对物质世界运动过程中产生的问题根据获得的信息进行分析,对比,演绎找出解决方案的能力。这种能力运用的结果是将信息的有价值部分挖掘出来并使之成为已有知识架构的一部分。

附录2:关于智能系统的等级划分

对于人工智能系统的第0级系统,其基本特征在理论上存在,但现实中并不存在这样的人工智能系统。在扩展的冯·诺伊曼架构延伸出来的分级规则中,可以做一些组合,例如可以信息输入,但不能信息输出;或者可以信息输出,但不能信息输入;或者可以创新创造,但知识库不能增长。对于这些在现实中不能或无法找到对应系统范例的案例,我们将其统一划归到“人工智能系统的第0级系统”,也可以叫“人工智能系统的特异类系统”。

对于人工智能系统的第1级系统,其基本特征是无法与人类测试者进行信息交互。例如有一种被称为泛灵论的思想认为天下万物皆有灵魂或自然精神,一棵树和一块石头都和人类一样,具有同样的价值与权利。当然,这种观点从科学的角度看,只能算作猜想或哲学思考。从“能不能和测试者(人类)进行信息交互”的分级规则看,因为石头等物体不能与人类进行信息交互,也许它内部有知识库,能够创新知识,或者能够与其他石头进行信息交互,但对人类测试者来说则是黑箱,不能让人了解。因此不能与测试者(人类)进行信息交互的物体和系统可以定义为“人工智能系统的第1级系统”,符合第1级分类的范例有石头、木棍、铁块以及水滴等等不能与人类进行信息交互的物体或系统。

对于人工智能系统的第2级系统,其基本特征是能够与人类测试者进行交互,存在控制器和存储器,即冯·诺伊曼架构描述的系统,因此很多家用电器被称作智能家电,如智能冰箱、智能电视、智能微波炉和智能扫地机。这些系统大多有一个特点,即虽然它们内部或多或少有控制程序信息,但一旦出厂,就无法再更新它们的控制程序,不能进行升级,更不会自动地学习或产生新的知识。譬如智能洗衣机,人们按什么键,洗衣机就启动什么功能。从购买到损坏,其功能都不会发生变化(故障除外)。这种系统能够与人类测试者和使用者进行信息交互,符合冯·诺伊曼架构描述的特征,而且它的控制程序或知识库从诞生时起就不再发生变化,这种系统可以定义为“人工智能系统的第2级系统”,范例包括日常见到的扫地机器人、老式的家用电冰箱、空调、洗衣机等等。

对于人工智能系统的第3级系统,其基本特征是除具备2级系统的特征外,其控制器、存储器中包含的程序或数据可不联网进行升级或增加。例如家用电脑和手机是我们常用的智能设备,它们的操作系统往往可以定期升级。例如,电脑的操作系统可从Windows1.0升级到Windows10.0,手机的操作系统可从Android1.0升级到Android5.0,这些设备的内部应用程序也可以根据不同的需要不断更新升级。这样,家用电脑、手机等设备的功能会变得越来越强大,可以应对的场景也越来越多。除了家用电脑,很多家用电器、机器人也都开始留有接口,可以通过外接设备进行系统升级。这一类系统明显比第2级智能系统适应性更强。这种系统能够与人类测试者、使用者进行信息交互,但不能与其他系统通过“云端”进行信息交互,其控制程序或知识库只能接受USB、光盘等外接设备进行程序或信息升级的系统,可以定义为“人工智能系统的第3级系统”,范例包括智能手机、家用电脑、单机版的办公软件等。

对于人工智能系统的第4级系统,其基本特征除了包含3级系统的特征外,最重要的是可以通过网络与其他智能系统共享信息和知识。2011年欧盟资助了一个叫作RoboEarth的项目,该项目旨在让机器人可以通过互联网分享知识。帮助机器人相互学习、共享知识,不仅能够降低成本,还会帮助机器人提高自学能力、适应能力,推动其更快、更大规模地普及。云机器人的这些能力提高了其对复杂环境的适应性。这类系统除了具备3级系统的功能,还多了一个重要的功能,即信息可以通过云端进行共享,因此这种系统能够与人类测试者、使用者进行信息交互,可以通过“云端”进行信息交互,进行程序或信息升级。但这类系统所有的信息都是直接从外部获得,其内部无法自主地、创新创造性地产生新的知识。这种系统可以定义为“人工智能系统的第4级系统”,范例包括谷歌大脑、百度大脑、RoboEarth云机器人、B/S(Browser/Server,浏览器/服务器)架构的网站等。

对于人工智能系统的第5级系统,最基本的特征就是能够创新创造,识别和鉴定创新创造对人类的价值,以及将创新创造产生的成果应用在人类的发展过程中。我们在扩展的冯·诺伊曼架构时,对原来的冯·诺伊曼架构增加了创新知识模块,就是试图把人纳入到扩展的人工智能系统概念中,人类可以看作是大自然构建的特殊“人工智能系统”。与前四个等级不同,人类等生命体最大的特征就是可以不断地创新创造,如发现万有引力、元素周期表,撰写出新小说,创造新的音乐、画作等等,然后通过文章、信件、电报,甚至互联网进行传播和分享。不断地进行创新创造,并能够识别创新创造对自身的用处,这让人类占据了地球生态环境下的智力制高点。因此,这种系统能够与人类测试者使用者进行信息交互,可以创新创造出新的知识,并可以通过文章、信件、电报甚至互联网这样的“云端”进行信息交互,这种系统可以定义为“人工智能系统的第5级系统”。人类是第5级人工智能系统最突出的范例。

对于人工智能系统的第6级系统,最基本的特征就是随着时间的向前推进,并趋向于无穷点时,不断创新创造产生新知识的智能系统其输入输出能力,知识的掌握和运用能力也将趋近于无穷大,按照基督教对于上帝的定义“全知和全能”,可以看出智能系统在不断创新创造和不断积累知识的情况下,在足够的时间里以人类为代表的智能系统将最终实现“全知全能”的状态,从这个角度看,无论是东方文化的”神“,或西方文化中的“上帝”概念,从智能系统发展的角度看,可以看作是智能系统(包括人类)在未来时间点的进化状态。

作者:刘锋 计算机博士,互联网进化论作者